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其他資訊

 

  ★幼兒的最佳互動遊戲禮物書
  ★繽紛的色彩與豐富的線條變化,訓練孩子視覺觀察能力
  ★帶領孩子觀察光影變化,認識光線和影子的形成。
  ★培養孩子自由開放的想像力與創造力


  【大小一起玩】系列是法國學前教育王子─赫威.托雷精心設計的系列作品。主要的設計理念是讓孩子能夠透過實際操作,以五種感官來感受「書本」並不只是平面的劇場,更可能是可以互動的「遊戲書」。
 
  《手指運動會》
  運動會的時間到囉!    1 2 3 4,2 2 3 4……
  快點暖好身,比賽要開始囉!
  只要在手指上畫兩個眼睛和一個嘴巴,你專屬的手指偶就完成了!首先來看看你能夠跳多高,接著挑戰舉重,接著還有跳水和賽跑喔!
  加油,加油,第一名就是你!
 
  《夜晚探險》
  在床上就能展開星際之旅!
  佈滿螢光線條的軋型內頁,先用燈照一照每個頁面,再關上燈,書就會在夜晚中發亮;
  也能用手電筒照射軋型的地方,來一場光影遊戲!
  發揮你無限大的想像力,在房間裡展開精彩又冒險的星際之旅!
 
  《迷宮大挑戰》
  哇,好多交錯的線條啊,到底哪一條才是正確的路呢?
  準備好了嗎?迷宮大挑戰要開始囉!
  用你的手指跟著線條走,翻頁尋找相對的圖案,小心不要迷路了,
  要找到相對的圖案才能夠繼續走下去,找到終點喔!

全球好評推薦

  ★互動式的設計、美麗的插畫和神奇的線條組成,是幼兒學習創意和獨立思考的最佳遊戲書。─美國著名 Citibabes 家庭俱樂部推薦書
 
  ★適合全年齡讀者、可以放鬆的遊戲書籍,想要擁有全系列大小一起玩遊戲書。─亞馬遜網站高度評價

  ★愉悅的互動閱讀經驗─柯克斯書評

  ★赫威‧托雷是最懂得如何吸引孩子注意力的作者。─Urban Family 線上雜誌

 

  • 原文作者:Hervé Tullet
  • 譯者:莫凡
  • 繪者:赫威.托雷 Hervé Tullet
  • 出版社:青林    新功能介紹
  • 出版日期:2016/05/13
  • 語言:繁體中文

 

其他新聞

記者吳孟庭/綜合報導 南韓金唱片頒獎典禮分兩天進行,在昨(10)日舉辦的「音源部門」典禮中,TWICE連續第二年奪下本賞,但致詞時麥克風太高,身高159公分的多賢只能墊腳,旁邊看到的隊長志效明明也才160公分,卻指著多賢笑出來,這一幕也被畫面給捕捉下來。 ▲TWICE多賢致詞。(圖/翻攝自JTBC) TWICE出席10日舉辦的金唱片頒獎典禮,獲得「本賞」由成員多賢代表致詞,不過麥克風架並不適合她159公分的身高,上前說話時偷偷墊腳的模樣都被攝影機給拍了下來。 隊長志效看到這一幕,居然像媽媽一樣燦笑,並揪隔壁彩瑛一起指著多賢的腳,搞笑的是,志效的身高也才160,彩瑛更是跟多賢一樣高,即使是「五十步笑百步」,也證明成員們感情超好。 ▲TWICE身高160的志效揪彩瑛一起看。(圖/翻攝自JTBC) 此外,TWICE也參加金唱片第二天舉辦的「唱片部門」頒獎典禮,志效獲得本賞時致詞表示,「身為女團,知道獲得實體唱片的本賞有多麼珍貴」,事實上2016年的唱片部門本賞的確沒有女團拿獎,TWICE去年發行了4張專輯,奪下本賞證明高人氣。 ▲TWICE多賢159公分墊腳模樣被志效看到。(圖/翻攝自JTBC)

「看透人的AI機器人來了。」《經濟學人》如此形容。 史坦佛大學研究人員的最新報告,深度學習的人工智慧可以從臉部照片判斷照片中人是同性戀或異性戀,準確率高出人類許多。科學家相信,隨取樣數據增加和演算法不斷提升,不久的將來,AI甚至可能一眼就看出你的人格特性、政黨傾向、甚至是智商高低。 圖文/鏡週刊 人工智慧(AI)的無窮威力,來自於它可以從大量的數據當中查找出潛藏的固定模式。 臉書利用AI研究衛星空照圖學習人們棲息地的樣貌,可以精確畫出全球貧窮地區的地圖。醫學研究者用手機訓練AI,可以學會偵查人體腫瘤的病灶。而谷歌的AI可以準確猜出某張照片是在哪一年拍的,只因為它看過的照片遠多於任何常人,而可以從中發現人類查覺不到的模式。 如今,科學家說人工智慧可以根據你的大頭像,準確猜出你是同性戀或是異性戀,甚至猜出你的智商或是政治立場。因為人工智慧可以被訓練查找臉部微妙的細部特徵,根據模式做出人們憑肉眼無法看出的結論。 根據美國史坦佛大學的研究,他們利用一套演算法分辨同性戀和異性戀,男性的準確率達到81%,女性的準確率則是74%。這項研究對於性取向的生物學起源、面部辨識技術的倫理等爭議。 這份發表於《人格與社會心理學》期刊的報告,根據樣本是下載自美國約會網站上的男女臉部影像。其中男性36630人共130741張圖,女性38593人,170360張圖。 研究員科辛斯基(Michal Kosinski)和王怡倫(Yilun Wang,音譯)利用「深度神經網絡」擷取影像特徵。研究發現同性戀男女往往有「非性別典型」(gender-atypical)的特徵,它們的數據也呈現幾個趨勢。例如男同性戀和異性戀相比,下巴較窄、鼻子較長、前額較大,而女同性戀比起女異性戀下巴較寬、前額較小。 一般人根據外貌分辨同志的能力,明顯要比機器演算法差。辨識男性性取向的準確率是61%,女性的準確率是54%。 當機器觀察每個人五張臉部影像後,它的準確率甚至變得更高:男性準確率達91%,而女性為83%。按照論文作者的說法,這表示臉部所含有關於性取向的訊息,遠多於人腦所能夠感知和解讀。 作者也認為,他們的發現,對性取向是源自於出生前暴露於特定荷爾蒙的理論提供了「強烈支持」,這表示同性戀是源於天生而非後天的選擇。而機器對女性性取向猜測準確率低於男性,也可以用來支持女性的性取向較具流動性的觀點。 這些發現顯然也有許多侷限,這項研究的樣本僅限於白種人,同時也未考慮到跨性別或是雙性戀的人們。不過,它對人工智慧研究仍提供了一些值得警惕的啟示。如今在社群網站和政府機關的數據庫中,有數以億計的面部影像。這些公開的資料,可能在未經當事人同意下被用來分析判斷性取向。夫妻或是朋友之間,可能利用這套演算法來斷定對方是否是未出櫃的同志。而對LGBT團體不友善的政府或機構,也可能利用這套技術來攻擊特定的目標。換句話說,設計這樣軟體並宣傳它的準確性,本身就有爭議性並可能對社會造成危害。 這當然讓人不安。和其他任何新的工具一樣,如果它落入不當的人手中,可能被用來做各種壞事。 尼克・魯爾(NIck Rule),多倫多大學心理學副教授 論文作者科辛斯基,過去也曾和英國劍橋大學合作研究心理計量分析,包括利用臉書的數據判定人格特質。過去英國脫歐的支持者和川普在總統大選裡都曾經利用類似工具來鎖定支持選民。也讓人們擔心選舉中,個人資料被濫用對選情的影響。 在這份研究裡面還提到,人工智慧也可被用來探索面部特徵與其他現象如政治觀點、心理狀況、或人格特質的關聯。隨著數據持續增加和演算法的不斷精進,機器「看透」你的機會越來越高,隱私可能也需重新定義。未來人們或許要擔心類似科幻電影《關鍵報告》的情節會在現實生活中上演,「你是什麼樣的人」將由人工智慧來判定,而人們也將單純因為「預期將會犯罪」而遭到逮捕。 人工智慧有足夠的數據就可告訴你任何人的任何事。問題在於:以社會而言,我們想要知道嗎? 布萊金(Brian Brackeen),面部辨識公司Kairos執行長 參考資料: New AI can guess whether you're gay or straight from a photograph(Guardian) Advances in AI are used to spot signs of sexuality(Economist) 更多鏡週刊報導 殺一人和殺千人無差別? 世經論壇報告:小心AI武器競賽釀人類災害 挑戰矽谷霸主地位 中國發雄心:2030年成全球AI龍頭(之一) 男人:程式設計師=女人: __? 研究發現AI會放大人類偏見 AI凌駕人腦的時代 MIT提出2017年5大預測

▲林嘉隆。(圖/記者洪偵源攝) 記者洪偵源/高雄報導 本學年HBL男子組被看好是四強熱門隊伍的南山高中,開賽前折損主力中鋒吳沛嘉,但適時有人補上戰力缺口,加上陣型調整,目前尚未適應不良,20日複賽第二戰,以91比72擊敗高苑工商,拿下在A組的2連勝。 身高204公分的吳沛嘉,高一就坐穩南山主力,與張鎮衙、陳又瑋構成「鐵三角」,是南山兩度晉級HBL冠軍戰的核心人物,不過HBL開打前,放假和朋友鬥牛不慎扭傷左腳踝,造成「瓊斯骨折」,直接掛免戰牌。 許時清表示,吳沛嘉的狀況,至少要等到四強才能歸隊,八強就讓吳沛嘉回來很勉強,雖然目前對球隊沒太大影響,還有更多陣型可以變化,不過隊上每個人比賽都得多做一點事情。 吳沛嘉尷尬表示,當時接受邀約,結果就受傷,回去看到教練跟隊友,都感到很抱歉,覺得愧對大家,八強評估是不太有可能歸隊。 ▲吳沛嘉左腳踝瓊斯骨折,到八強都可能無法歸隊。(圖/記者洪偵源攝) 許時清在吳沛嘉受傷後,把高二的替補中鋒林嘉隆拉上先發,「以前他做吳沛嘉的替補,打得綁手綁腳,不過現在他打得比較好,場上是個很認份的球員。」 林嘉隆說,之前打松山盃,也在吳沛嘉受傷時頂替過先發,不過為了球隊好,還是希望學長快點歸隊,「我就盡力去達成教練交代的工作,這兩場比較有信心,禁區所有的事情都要做。」 對高苑一戰,林嘉隆拿下14分、4籃板,對自己表現打了70分的評價,「補防跟籃板還不夠好,這麼早扛先發壓力還好,國中也是很早就頂上來。」 高苑在田浩、洪楷傑、謝文源等人離隊後,戰力受到影響,昔日班底仍有陳郁仁,此戰與簡賀宇都攻下14分,但仍難敵兵源充足的南山,全場處於落後,目前在A組和南湖高中都是1勝1敗,南山與東山則處於2連勝,木柵和宜中則處於2連敗。 ▲林嘉隆。(圖/記者洪偵源攝)


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